中国制造和中国供应链是一个互相演进的过程，随着制造业供应链的生态化发展，供应链上的参与主体越来越多样化，为制造业供应链服务的金融体系也渐渐从原来的要素特征走向了生态化，从产业资本入局物流行业的趋势来看，能够输出上下游及全网的供应链一体化解决方案的企业越来越受到资本的追捧。
2019年4月19日，由罗戈网·物流沙龙主办、准时达协办的以“智造全球·数字未来”为主题的“GMSC2019全球制造业供应链峰会”于深圳举行。其中，20多位国内外专家、30多家投资机构以及100多家制造企业参会。
在开场前，本次会议主持人——罗戈网CEO Tracy提出了几个问题：“我们现在正处于第四次工业革命的开端，这给我们带来了很大的机遇及想象空间。什么叫做制造全球、工业互联网以及智能制造？每个人都有不同的理解。是制造+互联网+技术创新？实体经济+数字经济？智能制造下的供应链又是怎样的？”
围绕以上问题展开，富士康工业互联网（FII）科技服务业务执行总监吴仁杰博士作为上午开场嘉宾分享。对于先进制造和互联网的关系是怎样的问题，他介绍，工业互联网将给传统制造企业带来非常大的机遇，即提质增效降本减存。从全球市场报告来看，2018年智能制造的市场规模是640亿美元，工业互联网平台是150亿美元，其预测2025年智能制造将达7200亿美元规模。而工业互联网有别于传统互联网，专注于人与人、人与物间的数据交换，工业互联网连接人、传感器、生产设备与机器人等数据协作。
FII科技服务业务执行总监吴仁杰博士——工业互联网灯塔工厂实践分享其中强调B端，是富士康互联网和一般互联网最大的差异所在，其使命是减少浪费以及减少工作量。在此基础上，富士康的熄灯工厂，生产效率提升30%、库存周期降低15%、生产人力降低92%。据悉，富士康入选了2019 WEF世界经济论坛“制造业灯塔工厂”，其入选的意义相当是拿下了“工业 4.0 界的奥斯卡奖”。
接着，准时达首席技术官呂台欣介绍供应链未来发展非常重要的一个趋势便是智能+制造。其中，客户对制造业和供应链会产生这些需求：首先是大规模个性化定制；其次是交付周期的缩短；另外是供应链协同，打破所谓的信息孤岛。呂台欣表示，B2B供应链发展目标，便是从“盲人摸象”到“一幕全览”。
准时达首席技术官（CTO）呂台欣——智能+供应链 定位制造供应链新坐标
航信德利公司供应链总监丁红宇以“为服务而制造供应链面临的新挑战”为主题阐述，数据已成为资源的条件，包括超级计算机/云数据处理能力以及互联网络形成。数据会成为一个能源是因为它是有条件的，因为互联网无处不在，其次处理时间和能力也不够，因为我们会在互联网上留下大量的数据，云计算的产生可以将计算能力大大提高。
航信德利公司供应链总监丁红宇——为服务而制造，供应链面临的新挑战
丁红宇总结：首先，不管你愿意不愿意，数据时代已经来了，与其诅咒黑暗不如点亮蜡烛。其次，当真正地将供应链的一些需求和数据收集起来之后，你会发现供应链的成本还有库存优化将有很大的改善空间。
接下来，各位嘉宾围绕“客户驱动下的供应链交付”展开讨论。
供应链优化和供应链的未来真正要做的就是优化和预测。易流科技执行总裁李玮解释：第一个要全程的控制，第二个是把所有的过程连起来。到了数字化这里首先是协同，通过技术手段协同和共享各环节；其次通过技术手段优化运营，这里最主要是两个方向，一个是你可以把他们拿出来，第二个是用数据代替以前经验的部分，这是大数据里最重要的事。第三个是自动化地一键完成这些数字化阶段，有了这三个过程，再往后就是智能化。
易流科技执行总裁李玮——loT赋能，软硬一体加速物流产业数字化转型
从易流应用场景上可以这么概况，一个是用数据代替经验，一个是算法辅助决策，还有一个是让机器具备灵魂，但是真正做的时候还是特别复杂。
接着，联想集团中国区物流高级经理唐文全总结了联想用5年多时间做数字化转型时所摸索的方法论——START方法论。
联想集团中国区物流高级经理唐文全——制造业供应链管理服务模式探索
即企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步战略要清晰，而且不是你今天想做就可以成功，是有一个阶段性的；第二个要构建一个技术设置中心，联想选择私有云为核心的混合云模式，加上数据决策层融合这种数据库，用人工智能和大数据数据治理的技术，让技术赋能业务；第三个是要实现业务的智能运营，构建面向业务的平台，让技术为业务服务，重构业务模式，通过数据驱动对业务进行优化和创新，重新打造一个价值链。其中企业文化和架构的保证是转型的保障，技术和市场驱动目的都是要实现业务智能，业务智能的保证是因为我们从上而下的战略。
会议末尾，罗戈研究与准时达联合发布《制造业供应链管理服务发展研究报告》。罗戈研究院长潘永刚介绍，报告以制造业供应链管理服务行业现状、制造业供应链管理服务框架与案例、制造业供应链管理服务发展趋势这三部分展开。
罗戈研究院长潘永刚——制造业供应链管理服务发展研究报告发布
其中，制造业供应链管理服务发展趋势有以下三点：
1、数字化；基于互联网、物联网、自动化等技术实现的制造业供应链数字化，将支持供应链核心企业真正意义实现以消费者需求为驱动的供应链设计与精准的产品/服务提供。
2、智能化；智能化技术及工具将被应用到制造业供应链的各环节，以作业层面的自动化，运营管理层面的协同与管控，支持供应链可视、自优化、精准预测。
3、资本化；资本将持续并加大对制造业供应链的关注，驱动制造业供应链管理服务企业的更快速迭代与产业发展。
